Lo que está claro es que la respuesta de cada paciente es absolutamente individual y única, y a veces, difícil de predecir. Se publica en PLOS ONE un artículo en el que los investigadores diseñan un modelo matemático inspirado biológicamente para predecir el efecto de la levodopa. A diferencia de otros publicados en los que se tuvieron en cuenta el metabolismo de la levodopa y efecto a nivel cerebral, en este caso han incorporado un modelo neurocomputacional de la acción selectiva a nivel de los ganglios de la base del cerebro. Para testar el modelo, lo hicieron en 26 pacientes con enfermedad de Parkinson. De ellos, 13 estaban estables y no tenían fluctuaciones conocidas (algo menos de 2 años de evolución de enfermedad) y 13 si presentaban fluctuaciones (unos 6 años con la enfermedad). La dosis equivalente de levodopa en el grupo estable era de 240 mg al día frente a 455 en el grupo con fluctuaciones. La estimación de parámetros del modelo neurocomputacional se obtuvo a partir de la realización de ejercicios de tapping (frecuencia de golpeteo de los dedos) durante las cuatro horas posteriores a la toma de levodopa medidos de forma exacta. Se realizaron extracciones de sangre para medir los niveles de levodopa. Es decir, a partir de esos datos, lo que trataron es de demostrar si el modelo aplicado reflejaba los cambios que sucedían realmente en ambas variables, nivel de medicación y respuesta motora.